Optimierung der Entleerungen bei Fanøs Recyclingstationen

21/10/2019

Die Gemeinde Fanø optimiert die Entleerungen an Recyclingstationen: Ziel ist es, die Kosten um 25 Prozent zu senken

Im Laufe der Saison schwankt die Einwohnerzahl in der Gemeinde Fanø zwischen 3.000 und 50.000 Menschen, was es schwierig macht, halbleere oder überfüllte Abfallbehälter bei festen Leerungsintervallen zu vermeiden. Im Sommer installierte die Gemeinde Fanø daher intelligente Sensoren, um den tatsächlichen Füllstand der Container zu messen. Die Erwartungen sind hoch.
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„Wir benötigen die richtigen Daten und Unterlagen, damit wir die bestmögliche Entscheidungsgrundlage dafür haben, wann die Container geleert werden müssen und wie wir die effizienteste Route sicherstellen können. Das Entleeren in festen Intervallen macht keinen Sinn und führt zu unnötigen Fahrten.“
Mads Sørensen, Fanø Kommune

Mads Sørensen

Senior-Ingenieur bei der Fanø Gemeinde

In den letzten Jahren hat die Gemeinde Fanø ihre sechs Super-Recyclingstationen und acht regulären Recyclingstationen modernisiert. Letztere bedienen vor allem die ca. 3.400 ständigen Einwohnern und umfasst die Erfassung von unter anderem Pappe, Plastik und Dosen. Die meisten Super-Recyclingstationen befinden sich in der Nähe der ca. 2.900 Ferienhäuser und bieten auch die Abholung von Bio- und Restmüll an.

Unmöglich zu planen

Mads Sørensen, leitender Ingenieur in der technischen Verwaltung, sagt, dass es fast unmöglich ist, eine effiziente Entleerung der insgesamt 82 Container, die an den 14 Recyclingstationen verteilt sind, im Voraus zu planen. In den Gebieten mit ständigen Einwohnern sind die Container in der Regel innerhalb eines halben bis ganzen Monats gefüllt. In den Sommerhausgebieten variiert sie von 1-2 Tagen bis zu mehreren Wochen. Alle Container sind halb in der Erde versenkt und fassen bis zu drei Kubikmeter Abfall.

"Wir können unsere Entleerungen einfach nicht planen, weil ein paar Sonnentage das Bild vollständig ändern können. Bisher erfolgten die Entleerungen nach 'Gefühl' und so, wie wir es normalerweise tun," sagt Mads Sørensen.

"Es besteht einfach die Notwendigkeit für ordentliche Daten und Dokumentation, damit wir die bestmögliche Entscheidungsgrundlage dafür haben, wann die Container geleert werden sollen und wie wir die effizienteste Route sicherstellen können. Das Entleeren in festen Intervallen ergibt keinen Sinn und führt zu viel unnötigem Fahren," fügt er hinzu. 

Mehr Internethandel und ein gestiegenes Umweltbewusstsein bei Bürgern und Touristen haben die Abfallmenge erhöht, so dass der Leerungsbedarf nun ca. 20 Prozent höher ist als damals, wo das Angebot abgegeben wurde. Es besteht also die Notwendigkeit, eine bessere Wirtschaftlichkeit zu erreichen und gleichzeitig zu sichern, dass die Bürger keine überfüllten Abfallbehältern vorfinden.

Mads Sørensen ved Kommunens containere
Der BrainyBins-Sensor wird oben im Behälter installiert, wo er den Füllstand kontinuierlich überwacht und übermittelt.

Sensoren schaffen Überblik

In diesem Sommer entschied sich die Gemeinde Fanø, BrainyBins Ultra Sensoren und die BrainyBins Software für alle 82 Container der Insel zu installieren. Beide Teile werden von der in Sonderborg ansässigen Firma Maacks geliefert, die sich auf die Digitalisierung der Abfallwirtschaft spezialisiert hat.

Der Einsatz von IoT-basierten Füllstandssensoren macht die Fanø Kommune auch zu einem der Vorreiter in Sachen Digitalisierung. IoT ist eine Technologie, die Dinge über das Internet verbindet, sodass sie kontinuierlich die erforderlichen Daten – in diesem Fall über die Container – senden können. 

Die Sensoren werden im Deckel der Abfallbehälter installiert, messen dort den Füllstand und geben die Daten per Cloud an die Gemeinde weiter. Die Signale werden bis zu 60-mal am Tag über das bundesweite Sigfox-Netzwerk gesendet. Dies sichert minimalen Batterieverbrauch, niedrige Kosten und eine gute Abdeckung.  

"Auf meinem Bildschirm habe ich jetzt den vollständigen Überblick über alle Container, und der Füllstand jedes einzelnen ist mit Grün, Gelb oder Rot markiert. Anhand dieser Informationen markiere ich die Container, die geleert werden müssen, und erstelle einen Routenplan, den ich dann an den Auftragnehmer sende. Dieser erhält ihn in einer App. Die gleiche App wird vom Auftragnehmer verwendet, um zu melden, wenn die Container geleert wurden. Als zusätzliche Unterstützung kann ich die Füllstandshistorie für jeden Container sehen und so beurteilen, wie dringend es ist, ihn zu leeren," erklärt Mads Sørensen. 

Gute Resultate

Die BrainyBins Sensoren und die BrainyBins Software wurden nun ca. zwei Monate lang getestet, und die Erfahrungen sind gut, sagt Mads Sørensen. Wenn der Sensor erkennt, dass der Behälter zu 90 Prozent gefüllt ist, dann passt es. Am Anfang war die Genauigkeit nicht so gut, aber zusammen mit Maacks haben wir herausgefunden, dass der Sensor etwas anders platziert werden musste, um Fehlsignale zu vermeiden. Zusätzlich sorgt ein eingebauter Algorithmus dafür, dass der Sensor ständig dazulernt und genauer wird.

"Wir erwarten, dass die Installation von Sensoren zur Messung des Füllstands in unseren Containern wirtschaftlich sinnvoll ist und sich die Investition in absehbarer Zeit amortisiert," fasst Mads Sørensen zusammen.

Das Ziel ist es, die Entleerungen um bis zu 25 Prozent zu reduzieren, sodass die Anzahl auf das ursprüngliche Ausschreibungsniveau fällt.

Laut Mads Sørensen zeigen die Erfahrungen der ersten zwei Monate, dass die Anzahl der Entleerungen um 20 Prozent reduziert wurde, und damit ist die Gemeinde bereits jetzt nah am Ziel einer Reduzierung um 25 Prozent ist, sodass die Anzahl der Entleerungen auf das ursprüngliche Ausschreibungsniveau sinkt.

FAKTEN

1.
Der BrainyBins-Sensor wird im Container platziert, wo er den Füllstand, gegebenenfalls die Temperatur, den Standort usw. misst. Die eingebaute Batterie hat eine lange Lebensdauer, und alle Teile des Sensors können zerlegt und korrekt recycelt werden.

2.
Die Daten werden drahtlos, bis zu 60 Mal am Tag, über das landesweite Sigfox-Netzwerk gesendet und im BrainyBins-System verarbeitet.

3.
Die Mitarbeiter haben via App oder PC automatisch Zugriff auf Messwerte, Statistiken, Verwaltung der Behälterentleerung etc.

Das Sigfox-Netzwerk ist ein sicheres, wirtschaftliches und umweltfreundliches Niedrigenergie-Netzwerk, das die Geräte mit dem Internet verbindet, um Dinge messbar zu machen und somit das IoT zu ermöglichen.

Das Transportunternehmen ist verbunden

„Der Unternehmer ist vielleicht etwas besorgt, weil er befürchtet, weniger Container leeren zu müssen, aber das sollte er nicht sein.“ sagt Mads Sørensen. Es vermeidet lediglich den Zeitaufwand für die Überprüfung von Containern, die sich als nur halb voll herausstellen und deren Entleerung und Abrechnung keinen Sinn macht. Und damit reduziert sich sein Verwaltungsaufwand, weil er die Abrechnung direkt über die BrainyBins App gesendet bekommt. Es ist ein natürlicher Bestandteil des Projekts, dass der Transportunternehmer als nächster Schritt in diesem Herbst an das System angeschlossen wird.

„Wenn das Transportunternehmen verbunden ist, erhält es die Aufträge für die Entleerung direkt aus dem System. Bisher machen wir die Routenplanung selbst.“ sagt Mads Sørensen. „Es ist einfach und handhabbar mit der Software von Maacks zu arbeiten, die ein integrierter Bestandteil der Lösung mit den BrainyBins Ultra Sensoren ist. Auf die Gefahr hin, dass es zu kommerziell klingt, hat diese eine wirklich gute Benutzeroberfläche.“ betont Mads Sørensen. 

Mads Sørensen erkennt auch andere Vorteile. Die Beschwerden von Bürgerinnen und Bürgern über die fehlende Leerung der Abfallbehälter können nun problemlos von der Gemeinde dokumentiert werden, z. B. kann nun bestätigt werden, ob die Behälter geleert werden oder nicht.

Mand ved computeren
Mads Sørensen hebt die gute Übersicht über die Füllstände hervor, die die BrainyBins Software für alle Container der Gemeinde bietet.

Mehr Sensoren für die Gemeinde Fanø

Im Oktober hat die Gemeinde weitere BrainyBins Radar-Sensoren für ihre Container bestellt, die so schnell wie möglich installiert werden sollen.

Torben Østerby

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